世界で一番住みやすい場所を計算してみた

全球数値予報データから世界で一番快適指数が高い場所を探す

2014年12月

気象庁が配信する全球域数値予報モデル（GSM）の気象データを用い、地球上で年間を通じて最も快適に過ごせる地点を数値計算によって探索したデータ解析プロジェクトです。

気温と湿度から算出される「不快指数」をベースに、暑すぎず寒すぎない理想的な領域（不快指数67.5近辺）を1.0、極端な暑さ・寒さを0.0とする「快適指数」を独自に定義。過去1年分の全球気象データ（0.5度グリッド、6時間毎の気温・湿度）をバッチ処理し、各グリッドの年間平均値および快適日数の割合を算出しました。

年間平均快適指数: 最大値を記録したのはウガンダのヴィクトリア湖畔（平均87.4）。東京の年間平均（33.6）を大幅に上回り首位を記録。

年間快適日数: 不快指数が快適域（65〜70）に収まる日数の割合でもウガンダが77%でトップ（東京は14.3%）。赤道直下に位置しながらも、標高1,000m以上の高原地帯と巨大湖の気象調整効果によって極めて安定した穏やかな気候が保たれている様子が定量的に浮かび上がりました。

ウガンダ住みましょう。

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2014-12-01

世界で一番住みやすい場所を計算してみた

こんにちは。河本です。

東京は寒すぎず、カラっとした過ごしやすい日が続いてます。
こんな日が続くと日本は世界で一番快適な国なんじゃないか、なんて思ってしまいますね。

ところで本当に世界で一番過ごしやすい地点ってどこなんでしょう？
気象庁が出している数値予報データから計算してみました。

全球の気温 (2013.11.30 06:00+UTC)
(Background image taken from TerraMetrics for educational purposes)

方法

まず元データとして、気象庁が計算している６時間毎の全球域数値予報モデルを取得しました。
これは、6時間毎に地球を0.5度毎に区切った領域全ての気温、湿度、風速、気圧などを計算したデータです。
（ちなみにSynthetic Skyはこれの１時間毎のデータを使ってます）

これを使えば世界中の好きな場所の温度（上図）や湿度（下図）がわかるわけです。

全球の湿度 (2013.11.30ぐらい)
(Background image taken from TerraMetrics for educational purposes)

また、「過ごしやすさ」を定量化するために「不快指数」を使います。
不快指数とは、知っての通り温度と湿度から「不快さ」を定量化する指標です。
ただし、65~70を快適さの中心として、これより高い場合は「暑くて不快」、低い場合は「寒くて不快」という評価を行う指標なため、少し扱いにくいのが欠点です。

そこで、もっとわかりやすい「快適指数」という指標を定義しました。
単純にふるまいが「高いほど快適」「低いほど不快」となるように「不快指数」を変換しているだけです：
快適指数＝（不快指数が67.5以上の場合） 1-(不快指数-67.5)/(85-67.5)
　　　　　　（不快指数が67.5未満の場合） 1-(67.5-不快指数)/(67.5-55)
（0~1内に収まるよう適宜切り捨て/切り上げ）
パラメータの選択の意図：
67.5＝快適指数の快適域の中心
85=「暑くてたまらない」の閾値
55=「寒い」の閾値

この定義から、地球上の全ての場所の「過ごしやすさ」を定義できるようになりました。
以下の図は一昨日（11月29日）の快適指数を計算したものです。
北半球の多くは寒すぎるため青（不快）になってますね。
日本付近は、陸は青（不快）ですが、海にいけば赤（快適）が広がっています。
逆に、南半球は季節は春で、快適さが広がっています。